南充地形模型厂商

建立数字地形所需的原始数据点，可以来源于摄影测量的立体、地面测量成果或已有的地形图。使用立体测图仪测取数据点是比较普遍应用的一种方法对数据点的记录和存储，可以有规律地进行或任意选择（如选用地貌特征点）。其中很重要的一种测取数据点的方法是在进行正射像片断面扫描晒像（见正射影像技术）的同时，取得数字地形所需要的数据。为了提高质量,也可以在按断面方式测得的地形点的基础上,补充额外测得的地貌特征线，或代表地貌特征的一些独立高程点。这样做可以提高内插求点的精度。另一种方式是在立体测图仪上记录用数字表示的等高线，然后通过计算取得数据点规则分布的数字地形。

实测的数据点，即使已经达到了相当的密度，一般也还不足以表示复杂的地面形态。所以，在具备了一定数量的数据点以后，往往还需要通过内插方法增补数字地形所需要的点。所谓内插是根据周围点的数据和某一函数关系式，求出待**的高程。内插方法可以根据所使用的内插函数是一个整体函数还是局部函数来区分。因数字地形中所用的数据点较多，一般都使用局部函数内插（分块内插），即把参考空间划分为若干分块，对各分块使用不同的函数。典型的局部内插有线性内插，局部多项式内插，双线性内插或样条函数，以及拟合推估（配置法）、多层二次曲面法和有限元法等。还有一种是逐点内插法，即对每一个待**定义一个新的内插函数。逐点内插法的使用十分灵活,精度较高,计算简单，不需要计算机有很大的内存容量，只是运算的时间较长。典型的逐点内插法有加权平均法、移动拟合法等。内插方法的选用要考虑到数据点的结构，所要求的精度，计算速度和对计算机内存的要求等因素。

层次
层次地形（LayerofDetails，LOD）是一种表达多种不同精度水平的数字高程。大多数层次是基于不规则三角网的，通常不规则三角网的数据点越多精度越高，数据点越少精度越低，但数据点多则要求更多的计算资源。所以如果在精度满足要求的情况下，较好使用尽可能少的数据点。层次地形允许根据不同的任务要求选择不同精度的地形。层次的思想很理想，但在实际运用中必须注意几个重要的问题：
1）层次的存储问题，很显然，与直接存储不同，层次的数据必然导致数据冗余。
2）自动搜索的效率问题，例如搜索一个点可能先在较粗的层次上搜索，再在更细的层次上搜索，直到找到该点。
3）三角网形状的优化问题，例如可以使用Delaunay三角剖分。
4）可能允许根据地形的复杂程度采用不同详细层次的混合，例如，对于飞行模拟，近处时必须显示比远处更为详细的地形特征。
5）在表达地貌特征方面应该一致，例如，如果在某个层次的地形上有一个明显的山峰，在更细层次的地形上也应该有这个山峰。
这些问题还没有一个公认的较好的解决方案，仍需进一步深入研究。

场地
场地所研究的任务是呈现场地内现有的地形及将要变更的地形，场地内和场地周边的整体环境，表现场地区域内的整体规划，以及场地内的自然、人文景观等。

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